China Rail MCP

请在这台电脑上安装并配置 China Rail MCP，直到我能在当前使用的 AI 客户端中实际查询中国铁路数据。项目地址：https://github.com/TakeruF/china-rail-mcp

请直接执行操作，不要只给教程。先识别操作系统、AI/MCP 客户端，以及 Git、Node.js、npm 是否可用。若目标客户端不明确，只问我这一个问题。阅读最新 README 和自托管指南。安装软件、使用管理员权限、重启图形界面应用或修改安全设置前，先说明影响并征得同意。

把仓库克隆到稳定位置，不要覆盖现有工作。运行 npm ci 和 npm run verify。取得 Node.js 和 dist/index.js 的绝对路径，按照当前客户端真实支持的格式添加名为 china-rail 的本地 stdio 服务器，并保留全部现有设置。本地模式不需要 .env、12306 账号、Cookie 或密钥，不要向我索取。

按需重新加载客户端。必须从已配置客户端调用 get_provider_status，用 search_stations 查询“上海虹桥”，再查询售票窗口内上海虹桥到杭州东的车次。区分“本地连接正常”和“12306 实时查询暂时失败”。最后只报告安装位置、修改的客户端配置、验证结果、真实 MCP 工具调用结果，以及一个之后可以直接询问的问题。不要提交或推送仓库改动。

git clone https://github.com/TakeruF/china-rail-mcp.git
cd china-rail-mcp
npm ci
npm run verify

请把 China Rail MCP 部署为仅供我个人使用的远程服务，并一直完成到我能在手机上的 AI 客户端实际查询中国铁路数据。项目地址：https://github.com/TakeruF/china-rail-mcp

请直接执行操作，不要只给教程。阅读最新 README、自托管指南和当前客户端的官方远程 MCP 文档。确认我的 GitHub、Vercel 和 AI 客户端账号是否具备所需功能。产生费用、创建云项目、登录账号或进入 Production 前，先说明影响并征得同意。

安全克隆仓库，运行 npm ci 和 npm run verify，不要修改或推送源码。创建个人 Vercel 项目。生成唯一且强度足够的 MCP_HTTP_BEARER_TOKEN，只存为隐藏的 Production 环境变量。绝对不要把它显示在源码、.env、Git、聊天、截图、日志或最终报告中。

部署当前 main 到 Production，并使用固定 HTTPS 主机名。运行 npm run smoke:http -- https://实际主机/api，确认 health 和 OAuth 元数据返回 200，未认证的 /api/mcp 按预期返回带发现信息的 401；这个 401 表示认证已生效。

按照当前客户端真实支持的流程连接 https://实际主机/api/mcp 并完成 OAuth。先在网页或桌面端调用 get_provider_status 和 search_stations，再用同一账号在手机新对话中启用连接，查询售票窗口内上海虹桥到杭州东的车次。分别报告部署成功、账号连接成功和手机工具调用成功。不要通过公开服务器或移除认证来绕过限制。最后只报告项目名、不含密钥的 HTTPS MCP URL、部署和工具调用结果、可能收费的位置，以及撤销访问的方法。

npm ci
npm run verify
npm run smoke:http -- https://你的主机/api
在受支持的 AI 客户端中连接 https://你的主机/api/mcp